方案背景
絕緣子是一種特殊的絕緣控件，能夠在架空輸電線路中起到重要作用，在電力系統(tǒng)中的使用量巨大。它的質(zhì)量和性能關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。絕緣子表面應(yīng)完整無破損，無破碎性裂紋，傘裙無變形；瓷質(zhì)絕緣子表面瓷釉應(yīng)均勻、表面清潔、光滑無臟污。
為解決人工肉眼檢測方法依賴于質(zhì)檢員檢測經(jīng)驗且精度低、速度慢的問題。采用機器視覺技術(shù)，以機器視覺代替人工視覺，對瓷質(zhì)絕緣子的表面缺陷進行判斷。
檢測難點：
? 絕緣子本身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性
? 缺陷種類和形狀的多樣性
? 缺陷分布的隨機性
方案簡介
使用人工智能等計算機視覺技術(shù)，對絕緣子拍照，裝置可以自動識別絕緣子的各種表面缺陷，如：開裂，破碎，鐵點，橘釉等。通過系統(tǒng)自帶的基于人工智能算法的計算機視覺模塊與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)相機，最終實現(xiàn)絕緣子產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測，并通過給出DIO信號指導(dǎo)生產(chǎn)線后續(xù)工作的進行。
方案設(shè)計
本系統(tǒng)由模型訓(xùn)練和缺陷檢測兩部分組成，主要分為六個模塊：圖片采集模塊，訓(xùn)練模塊，參數(shù)設(shè)置模塊，計算模塊，日志管理，不合格品記錄回看與數(shù)字信號模塊。
圖片采集模塊即為系統(tǒng)硬件部分，主要用來采集用于缺陷檢測的圖片，根據(jù)開發(fā)階段不同將圖片存儲或直接送入計算服務(wù)器。
訓(xùn)練模塊根據(jù)采集的數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的標(biāo)注，設(shè)計、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到智能識別模型。
計算模塊特指模型訓(xùn)練完畢已部署在計算服務(wù)器上，當(dāng)接收到新的圖片是所作智能識別的過程。
日志管理是智能識別程序的運行情況的記錄。
絕緣子是一種特殊的絕緣控件，能夠在架空輸電線路中起到重要作用，在電力系統(tǒng)中的使用量巨大。它的質(zhì)量和性能關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。絕緣子表面應(yīng)完整無破損，無破碎性裂紋，傘裙無變形；瓷質(zhì)絕緣子表面瓷釉應(yīng)均勻、表面清潔、光滑無臟污。
為解決人工肉眼檢測方法依賴于質(zhì)檢員檢測經(jīng)驗且精度低、速度慢的問題。采用機器視覺技術(shù)，以機器視覺代替人工視覺，對瓷質(zhì)絕緣子的表面缺陷進行判斷。
檢測難點：
? 絕緣子本身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性
? 缺陷種類和形狀的多樣性
? 缺陷分布的隨機性
方案簡介
使用人工智能等計算機視覺技術(shù)，對絕緣子拍照，裝置可以自動識別絕緣子的各種表面缺陷，如：開裂，破碎，鐵點，橘釉等。通過系統(tǒng)自帶的基于人工智能算法的計算機視覺模塊與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)相機，最終實現(xiàn)絕緣子產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測，并通過給出DIO信號指導(dǎo)生產(chǎn)線后續(xù)工作的進行。
絕緣子缺陷種類
方案設(shè)計
圖片采集模塊即為系統(tǒng)硬件部分，主要用來采集用于缺陷檢測的圖片，根據(jù)開發(fā)階段不同將圖片存儲或直接送入計算服務(wù)器。
訓(xùn)練模塊根據(jù)采集的數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的標(biāo)注，設(shè)計、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到智能識別模型。
參數(shù)設(shè)置模塊允許質(zhì)檢人員設(shè)置計算模塊計算結(jié)果的置信度參數(shù)，識別缺陷置信度位于設(shè)置置信度以下的將被過濾掉不作為缺陷。
計算模塊特指模型訓(xùn)練完畢已部署在計算服務(wù)器上，當(dāng)接收到新的圖片是所作智能識別的過程。
日志管理是智能識別程序的運行情況的記錄。
數(shù)字信號模塊指根據(jù)預(yù)測結(jié)果發(fā)出不同的電平信號，用以指導(dǎo)后續(xù)產(chǎn)線工作。工業(yè)相機通過網(wǎng)線、交換機與計算服務(wù)器相連用于圖片數(shù)據(jù)的傳輸。
應(yīng)用案例效果
