隨著生活的水平提高,食品品質(zhì)及安全已成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn),人們對食品安全的要求已經(jīng)越來越高。生產(chǎn)日期碼是判斷食品有效期的重要依據(jù),因此,保證生產(chǎn)日期等相關(guān)信息正確清晰的標(biāo)注,是食品生產(chǎn)過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。
食品生產(chǎn)具有速度高、產(chǎn)量大的特點(diǎn),且對外觀質(zhì)量要求高。這種高度重復(fù)、數(shù)量巨大的工作如果依靠人工檢測,會(huì)帶來巨大的人工管理成本。人工檢查的速度慢、效率低,且存在長時(shí)間工作后疲勞誤判等問題。
利用機(jī)器視覺技術(shù),進(jìn)行生產(chǎn)信息碼采集檢測是必然的發(fā)展趨勢,其準(zhǔn)確率高、工作效率高,可大幅降低生產(chǎn)成本;機(jī)器視覺技術(shù)檢測在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
樂視科技在機(jī)器視覺行業(yè)深耕多年,具有豐富的瓶蓋(如生產(chǎn)日期字符檢測、logo識別、劃痕等)檢測經(jīng)驗(yàn)。下面我們分享一些食品行業(yè)飲料瓶蓋字符識別、表面缺陷檢測等案例。
案例一:金屬飲料瓶蓋生產(chǎn)日期字符檢測
需要檢測不同顏色瓶蓋上的日期字符,難點(diǎn)在于顏色種類較多,背景干擾大。采用多種類型光源測試后,最后確定采用垂直光路的同軸光源。
效果圖1產(chǎn)品為白色背景比較反光,采用高亮照射使背景與圖案為白,只顯現(xiàn)黑色字符對比明顯。
效果圖2產(chǎn)品表面磨砂且有輕微的變形,過亮?xí)贡尘芭c字符同時(shí)過曝,采用數(shù)字控制器自動(dòng)調(diào)節(jié)到合適的亮度,雖然背景沒有圖一對比明顯,但是還是有一定的對比效果,保證穩(wěn)定檢測判定。
案例二:啤酒瓶蓋二維碼與字符圖案檢測
此項(xiàng)目需求為準(zhǔn)確測出防偽二維碼、綠色印刷字符圖案。如果僅檢測防偽噴碼,采用綠色光源即可濾掉字符圖案背景,但二者需同時(shí)檢測,這使得拍攝的難度增加,因?yàn)樽址麍D案也是需要檢測的內(nèi)容,所以不能消除字符圖案。如果對比差別不大,兩者會(huì)相互干擾影響檢測判斷。
經(jīng)綜合分析采用低角度環(huán)形光源,顏色為黃色拍攝,使背景為灰白色,字符圖案為灰色,防偽二維碼為白色,整體對比效果明顯。
案例三:塑料飲料瓶蓋字符印刷檢測
需求為檢測瓶蓋印刷字符有無檢測,此類檢測要求相對簡單,從圖片上看,不合格的為沒有印刷的白色無特征瓶蓋,合格的為帶顏色且有印刷字符的特征。經(jīng)測試判斷采用環(huán)型無影光源拍攝,使檢測面均勻又能有很好的對比效果。
效果圖1產(chǎn)品光源拍攝均勻且LOGO與背景對比明顯;效果圖2產(chǎn)品缺少印刷LOGO為全白無特征,判定為不合格產(chǎn)品。
案例四:塑料瓶蓋表面缺陷檢測
檢測塑料蓋的表面劃痕、碰傷、臟污等缺陷,一般采用高角度垂直光路類型的光源,如高角度環(huán)形光或同軸光源,但是產(chǎn)品表面帶有微弱的曲面、且為磨砂面,采用此類光源會(huì)不均勻,會(huì)導(dǎo)致灰度差別比較大,影響檢測結(jié)果。
經(jīng)綜合分析采用我司圓頂光源,適當(dāng)?shù)奶岣吖ぷ骶嚯x,接近于高角度光源類型照射,既保證了成像的均勻性,也具有垂直光路效果,對比效果非常明顯。
案例五:飲料吸嘴蓋表面臟污檢測
兒童飲料吸嘴蓋要求非常高,不僅是衛(wèi)生方面,本身產(chǎn)品材質(zhì)也是非常有講究,對于視覺檢測只需檢測其中臟污、瑕疵等特征。因?yàn)槲煨枰?60度一整圈全檢,所以這也增加了檢測難度,此項(xiàng)目采用采用雙相機(jī)在側(cè)面每次1/2拍攝面,條形光源在正上方稍做傾斜拍攝,這也既保持低角度類型表面檢測,也能盡可能的增大均勻的照射面積。
效果圖1產(chǎn)品表面干凈整潔為OK品,效果圖2產(chǎn)品表面存在臟污產(chǎn)品NG,很輕易就能判斷出需要檢測的目標(biāo)。
以上為食品行業(yè)瓶蓋檢測的一些案例分享,整個(gè)行業(yè)需要檢測的項(xiàng)目還有很多,如您有相關(guān)的打光需求,可聯(lián)系我司索取案例或送樣打光。
感謝您的觀看,我們下期再見。