讓制造智能化
機(jī)器視覺是采用機(jī)器代替人眼來做測量與判斷，其功能不僅局限于通過計算機(jī)攝取圖像接收信息，也包括對信息的處理和判斷，實現(xiàn)人眼視覺的延伸。
作為機(jī)器視覺的一大分支，工業(yè)視覺更多注重廣義圖像信號（激光，攝像頭）與自動化控制（生產(chǎn)線）方面的應(yīng)用，即“眼睛對著機(jī)器”，具有自動化和非接觸性的特點。
與人眼相比，工業(yè)視覺在精確程度、客觀程度、可重復(fù)性、成本以及效率上都有明顯的優(yōu)勢。
正是因為這些特點，現(xiàn)今工業(yè)視覺廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個步驟。在智能制造體系中，機(jī)器視覺的應(yīng)用主要可以歸納為四個方向：
尺寸測量
隨著制造工藝的不斷提高，工業(yè)產(chǎn)品尤其是大型構(gòu)件的外形設(shè)計日趨復(fù)雜。同時，由于大型構(gòu)件的體積和重量限制，不便于經(jīng)常移動，給傳統(tǒng)的測量方式帶來了巨大的困擾。
機(jī)器視覺測量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像、數(shù)字圖像處理、計算機(jī)圖形學(xué)的無接觸的測量方式，擁有嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)，測量范圍更廣，而且相對于傳統(tǒng)測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。
物體定位
傳統(tǒng)制造業(yè)中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業(yè)機(jī)器人的操作過程中，零件的初始狀態(tài)與機(jī)器人的相對位置并不是固定的。這導(dǎo)致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機(jī)器人難以按照原定的程序進(jìn)行加工。
隨著機(jī)器視覺技術(shù)以及更靈活的機(jī)器手臂的出現(xiàn)，這個問題得到了很好的解決，為智能制造的迅速發(fā)展提供了動力。
傳統(tǒng)的手工檢測存在著許多不足：首先，人工檢測的準(zhǔn)確性依賴于工人的狀態(tài)和熟練程度；其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產(chǎn)檢測的要求；近年來人工成本也在逐步上升。
所以，機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品檢測中，在制造環(huán)節(jié)中，某些步驟的缺失或者加工缺陷會導(dǎo)致零部件的丟失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的表面缺陷，這些工業(yè)生產(chǎn)中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來解決。
隨著工業(yè)攝像機(jī)等硬件設(shè)備的更新?lián)Q代，二維碼等標(biāo)識可以被遠(yuǎn)距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產(chǎn)品信息寫入二維碼，而無需聯(lián)網(wǎng)查詢信息。
變焦相機(jī)截取條碼影像與其他可視化信息，以控管產(chǎn)品品質(zhì)。
隨著工業(yè)視覺在精確度和重復(fù)性上的優(yōu)勢以及核心技術(shù)的不斷完善，工業(yè)視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓展：
在汽車行業(yè)，幾乎所有的系統(tǒng)和零部件制造流程均可收益；
醫(yī)療器械和制藥行業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量的高要求也需要機(jī)器視覺進(jìn)行參與；
食品飲料領(lǐng)域，機(jī)器視覺能幫助企業(yè)快速實現(xiàn)產(chǎn)品的準(zhǔn)確檢測，跟上生產(chǎn)線的速度，降本提效......
智能制造離不開機(jī)器視覺，具備“眼睛”的自動化檢測設(shè)備將為新時代制造業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)、可靠的成本和質(zhì)量保障。
機(jī)器視覺是采用機(jī)器代替人眼來做測量與判斷，其功能不僅局限于通過計算機(jī)攝取圖像接收信息，也包括對信息的處理和判斷，實現(xiàn)人眼視覺的延伸。
作為機(jī)器視覺的一大分支，工業(yè)視覺更多注重廣義圖像信號（激光，攝像頭）與自動化控制（生產(chǎn)線）方面的應(yīng)用，即“眼睛對著機(jī)器”，具有自動化和非接觸性的特點。
與人眼相比，工業(yè)視覺在精確程度、客觀程度、可重復(fù)性、成本以及效率上都有明顯的優(yōu)勢。
正是因為這些特點，現(xiàn)今工業(yè)視覺廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個步驟。在智能制造體系中，機(jī)器視覺的應(yīng)用主要可以歸納為四個方向：
尺寸測量
隨著制造工藝的不斷提高，工業(yè)產(chǎn)品尤其是大型構(gòu)件的外形設(shè)計日趨復(fù)雜。同時，由于大型構(gòu)件的體積和重量限制，不便于經(jīng)常移動，給傳統(tǒng)的測量方式帶來了巨大的困擾。
機(jī)器視覺測量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像、數(shù)字圖像處理、計算機(jī)圖形學(xué)的無接觸的測量方式，擁有嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)，測量范圍更廣，而且相對于傳統(tǒng)測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。
物體定位
傳統(tǒng)制造業(yè)中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業(yè)機(jī)器人的操作過程中，零件的初始狀態(tài)與機(jī)器人的相對位置并不是固定的。這導(dǎo)致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機(jī)器人難以按照原定的程序進(jìn)行加工。
隨著機(jī)器視覺技術(shù)以及更靈活的機(jī)器手臂的出現(xiàn)，這個問題得到了很好的解決，為智能制造的迅速發(fā)展提供了動力。
零件檢測
零件檢測是機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應(yīng)用之一，在制造生產(chǎn)的過程中，幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著質(zhì)量檢測。傳統(tǒng)的手工檢測存在著許多不足：首先，人工檢測的準(zhǔn)確性依賴于工人的狀態(tài)和熟練程度；其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產(chǎn)檢測的要求；近年來人工成本也在逐步上升。
所以，機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品檢測中，在制造環(huán)節(jié)中，某些步驟的缺失或者加工缺陷會導(dǎo)致零部件的丟失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的表面缺陷，這些工業(yè)生產(chǎn)中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來解決。
圖像識別
在工業(yè)領(lǐng)域中的主要應(yīng)用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標(biāo)簽等載體進(jìn)行信息讀取，需要與產(chǎn)品進(jìn)行近距離接觸。隨著工業(yè)攝像機(jī)等硬件設(shè)備的更新?lián)Q代，二維碼等標(biāo)識可以被遠(yuǎn)距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產(chǎn)品信息寫入二維碼，而無需聯(lián)網(wǎng)查詢信息。
變焦相機(jī)截取條碼影像與其他可視化信息，以控管產(chǎn)品品質(zhì)。
隨著工業(yè)視覺在精確度和重復(fù)性上的優(yōu)勢以及核心技術(shù)的不斷完善，工業(yè)視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓展：
在汽車行業(yè)，幾乎所有的系統(tǒng)和零部件制造流程均可收益；
醫(yī)療器械和制藥行業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量的高要求也需要機(jī)器視覺進(jìn)行參與；
食品飲料領(lǐng)域，機(jī)器視覺能幫助企業(yè)快速實現(xiàn)產(chǎn)品的準(zhǔn)確檢測，跟上生產(chǎn)線的速度，降本提效......
智能制造離不開機(jī)器視覺，具備“眼睛”的自動化檢測設(shè)備將為新時代制造業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)、可靠的成本和質(zhì)量保障。
