機(jī)器視覺技術(shù)與農(nóng)業(yè)自動(dòng)化
自動(dòng)化技術(shù)在全世界范圍內(nèi)發(fā)展迅猛，而機(jī)器視覺技術(shù)的日趨成熟則是推動(dòng)自動(dòng)化迅猛發(fā)展的一大重要因素。如今，機(jī)器視覺技術(shù)已在自動(dòng)化生產(chǎn)中大量運(yùn)用，幾乎所有行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程中都需要檢測(cè)，常見的有零件、芯片、產(chǎn)品外觀檢測(cè)等，而我國作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國，機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工中的應(yīng)用也越來越廣泛。
在農(nóng)業(yè)中，機(jī)器視覺技術(shù)可用于農(nóng)作物生長情況監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物按級(jí)分撿、農(nóng)產(chǎn)品和食品加工檢測(cè)等。
它從工業(yè)相機(jī)上獲取拍攝物的圖像，再利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)拍攝到的圖像進(jìn)行分析，提取出拍攝物的大小尺寸、顏色、形狀、表面缺陷、損傷等特征，通過預(yù)先設(shè)定好的算法實(shí)現(xiàn)對(duì)拍攝物的等級(jí)評(píng)定、自動(dòng)分撿等。
在1995年就有學(xué)者利用圖像處理技術(shù)把新鮮的西紅柿分級(jí)分類。也有學(xué)者利用此技術(shù)檢測(cè)大米外觀品質(zhì)檢測(cè)、觀測(cè)小麥的生長狀態(tài)、通過對(duì)棉花葉片的孔洞和葉片邊緣的缺損情況判定受棉花受蟲害程度，可以有效的控制作物生長環(huán)境、狀態(tài)，達(dá)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。
在農(nóng)副產(chǎn)品、食品加工方面，機(jī)器視覺技術(shù)可對(duì)產(chǎn)品包裝、缺損、質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，或是通過檢測(cè)水果表皮顏色和大小給水平分級(jí)自動(dòng)分撿。通過機(jī)器視覺技術(shù)，讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)成為現(xiàn)實(shí)，大大提高生產(chǎn)效率，它具有非接觸性、速度快、精度高、現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn)。
