傳統(tǒng)的玻璃檢測方法是依靠人眼來判斷玻璃表面各種問題,存在很大的局限性:
1.人眼對(duì)微小的缺陷不敏感,有誤檢、漏檢風(fēng)險(xiǎn);
2.人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定完成高強(qiáng)度重復(fù)性檢測工作,會(huì)產(chǎn)生疲勞,速度慢、效率低;
3.主觀判斷受心情、思維、光照等影響,具有很大的不穩(wěn)定性和非標(biāo)準(zhǔn)性。
人眼檢測已無法滿足現(xiàn)代企業(yè)高速、實(shí)時(shí)的品檢要求,而人工成本不斷上漲給企業(yè)經(jīng)營帶來壓力。
以iPhone OEM工廠為例,生產(chǎn)過程中的外觀檢查耗費(fèi)30%以上的人力。每年檢查人力成本高達(dá)48億元人民幣。然而,隨著中國平均工資增長率超過10%,低成本勞動(dòng)力的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。降低人力成本已成為企業(yè)最重要、最迫切需要解決的問題。為了減輕昂貴的勞動(dòng)力負(fù)擔(dān),機(jī)器視覺替代人眼,采用智能圖像采集和圖像處理技術(shù),檢測系統(tǒng)利用視覺處理算法,實(shí)現(xiàn)缺陷精確檢測,智能分類和分級(jí),已成為一種行業(yè)趨勢。
以透鏡使用機(jī)器視覺檢測為例:
當(dāng)前有三種尺寸的透鏡,分別是直徑約為3.4cm的透鏡,直徑約為3.8cm的透鏡,直徑約為4.2cm的透鏡,分別對(duì)這三種尺寸透鏡進(jìn)行檢測。
檢測效果圖中,藍(lán)色代表污漬等有問題的區(qū)域(精度為0.39mm);綠色代表透鏡缺損部分。檢測效率可達(dá)3秒/個(gè),誤檢率低于0.1%。檢測材質(zhì)也延展至:PS、ABS、PC、PMMA、PE、PO、PVC、PP、PBT、環(huán)氧樹脂等。
測試1:對(duì)直徑約為3.4cm的透鏡進(jìn)行檢測
(1)源圖像
(2)檢測效果圖
(3)系統(tǒng)輸出結(jié)果
測試2:對(duì)直徑約為3.8cm的透鏡進(jìn)行檢測
(1)源圖像
(2)檢測效果圖
(3)系統(tǒng)輸出結(jié)果
(1)源圖像
(2)檢測效果圖
(3)系統(tǒng)輸出結(jié)果
測試3:對(duì)直徑約為3.8cm的破損透鏡進(jìn)行檢測
(1)源圖像
(2)檢測效果圖
(3)系統(tǒng)輸出結(jié)果
以上為機(jī)器視覺在透鏡質(zhì)量檢測的一些應(yīng)用,可擴(kuò)展到其它玻璃類如玻璃瓶、汽車玻璃、建筑玻璃、手機(jī)屏幕、液晶面板等的應(yīng)用場景。
同樣的產(chǎn)品使用不同的打光方式可呈現(xiàn)不同的效果,在項(xiàng)目中根據(jù)產(chǎn)品的類型與特征,現(xiàn)場的架構(gòu)與限制,靈活選用光源進(jìn)行測試,這是考驗(yàn)技術(shù)實(shí)力的經(jīng)驗(yàn)積累。樂視光源十年專注于機(jī)器視覺光源的自主研發(fā),專為系統(tǒng)集成商、設(shè)備制造商、大型制造企業(yè)、大型加工企業(yè)打造具有競爭力的視覺解決方案。