光源和鏡頭都需要我們掌握光學(xué)知識(shí)，不同的打光方式，可以讓相機(jī)對(duì)物體產(chǎn)生完全不同的成像；而鏡頭的倍率，焦距，視野等的選擇不同直接決定了成像的逼真度。
2023-08-19
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機(jī)器視覺中的光學(xué)知識(shí)
機(jī)器視覺系統(tǒng)非常復(fù)雜。即使在最簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中，硬件和軟件也可以協(xié)同工作以產(chǎn)生結(jié)果。盡管有許多重要組成部分，其中一個(gè)突出：鏡頭。
2023-08-04
機(jī)器視覺在自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)有哪些
機(jī)器視覺在自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時(shí)性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態(tài)融合、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、自主決策和反饋控制、邊緣計(jì)算和云平臺(tái)，以及自適應(yīng)性和靈活性等方面的進(jìn)步
2023-07-31
視覺檢測(cè)中如何提高圖片處理速度與質(zhì)量？
圖像采集是工業(yè)相機(jī)與PC端通過(guò)圖像采集卡相互鏈接，圖像采集卡接收工業(yè)相機(jī)的模擬信號(hào)或數(shù)字信號(hào)，并將信號(hào)處理轉(zhuǎn)換為適用于PC端的信息。
2023-07-26
機(jī)器視覺和計(jì)算機(jī)視覺
機(jī)器視覺系統(tǒng)通常使用攝像機(jī)、傳感器和其他設(shè)備來(lái)捕捉制造過(guò)程的圖像和視頻。然后使用專門的軟件和算法處理圖像和視頻，以檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中的任何缺陷或錯(cuò)誤。
2023-06-15
機(jī)器視覺邊緣檢測(cè)算法詳解
檢測(cè)芯片針腳是否規(guī)則整齊、目標(biāo)定位以及存在/缺陷檢測(cè)等?；谶吘墮z測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，為行業(yè)的高精度檢測(cè)及尺寸測(cè)量提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。
2023-06-10
機(jī)器視覺基礎(chǔ)知識(shí)匯總
光源是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺光源照明設(shè)備，所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達(dá)到最佳的效果。
2023-05-25
機(jī)器視覺檢測(cè)基礎(chǔ)——鏡頭篇
鏡頭就是在其一端收集物體的光線，并將光線在另一端匯聚為實(shí)像，并投影到接收面的物體。此時(shí)，匯集光線的點(diǎn)稱為焦點(diǎn)，鏡頭中心到焦點(diǎn)的距離稱為焦點(diǎn)距離。
2023-05-19
機(jī)器視覺檢測(cè)與機(jī)器視覺定位的區(qū)別與應(yīng)用
機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等。
2023-05-11
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